工務店の教養採用部

採用計画・改善

工務店・ハウスメーカーのAI採用と応募者情報 入力前に確認する利用条件

この記事でわかること

応募者情報をAIに入力する前の条件を用途ごとの入力条件票にまとめ、加工、出力の照合、止める条件、役割分担まで決められます。

  • 入力する項目は「応募書類に書いてあるか」ではなく「今回の出力に要るか」で選びます。家族、出生地、思想・信条、病歴など職務と関係しない情報は、氏名を消しても評価の材料として渡せば選考の問題が残るため、入力せず、取得しない設計を先に考えます。
  • 確かめるのはサービスの名前ではなく、実際に入力する契約・プラン・アカウントの条件です。個人情報保護委員会の注意喚起は、入力が利用目的の達成に必要な範囲内か、本人の同意なく入力した個人データが応答結果の出力以外の目的で取り扱われないかを十分に確認するよう求めています。
  • 条件は用途ごとに一枚の入力条件票に残し、「入力しない情報」と「禁止する出力」まで書きます。出力は原資料と一行ずつ照合し、「補助」が「統括」に、自己申告が確かめた実績に変わっていないかを見てから、面接で確かめる候補として使います。

参考資料の確認日:2026年10月2日。AIを企画・執筆に利用しています。編集方針

履歴書や職務経歴書、面接メモをAIに入れれば、経歴の整理や面接質問の下書きはすぐにできます。迷うのは、その入力をしてよいのかどうかです。この記事では、応募者の情報をAIに入力する前に、何がそろっていればよいかを説明します。

先に答えを書くと、次の五つを確かめられた場合です。何のための入力かを一文で書け、それが応募者に示した利用目的の範囲内にある。入力する項目が、その目的に要るものだけになっている。実際に使う契約と設定について、保存、学習への利用、共有の条件を説明できる。出力を何に使うかが決まっている。入力する人のほかに、止める人と承認する人がいる。一つでも分からなければ、氏名だけ伏せて入力を進めることはせず、情報を減らす、架空のデータに置き換える、社内の環境で処理する、AIを使わずに進める、のいずれかを選びます。

避けたいのは、無料の個人アカウントに応募書類を丸ごと貼り付け、AIの要約や順位をそのまま採否に使うことです。目的、必要性、サービスの条件、判断の責任がどれも曖昧になります。

本文の岬工務店、応募者A、記入例、件数は編集部が作った架空の例で、実在の会社や応募者、成果を示すものではありません。表と手順は編集部の運用提案です。個別の入力が適切かどうかは、取得時に示した利用目的、入力先、契約の内容によって変わるため、判断が難しいときは、社内で契約や情報管理を受け持つ人(以下、管理担当者)や専門家に確かめてください。求人づくりから候補者対応までの全体の分担は工務店のAI採用実務で扱っています。

ハウスメーカーで入力者と承認者が部署をまたぐ場合

本文06の役割分担は少人数の会社を想定しています。支店で応募を受け本社人事が承認する会社では、入力条件票の「止める人」「承認する人」に所属と連絡先を書き、拠点ごとに別のAIサービスや設定を使っていないかを確かめます。

グループの別法人と応募者情報を共有する計画があれば、第三者提供・共同利用や同意の要否を、入力前に社内の個人情報担当へ確認します。

入力する項目は「今回の出力に要るか」で選ぶ

同じ応募者の情報でも、作業によって要る範囲は違います。面接日程を案内する文面を整えるだけなら、候補日時、返信期限、面接場所があれば足ります。応募者の氏名は、文面が整った後で担当者が差し込めます。履歴書、住所、生年月日、顔写真を入力する理由はありません。

施工管理の経験を要約するなら、担当した工事の種類、役割、経験期間、工程・安全・品質に関する記載が候補になります。それでも、住所、家族構成、顔写真は要約に要りません。「応募書類に書いてあるから」ではなく「今回の出力に要るから」で項目を選びます。

応募者の情報を一つの塊として扱わず、四つに分けると判断しやすくなります。

表1

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情報の区分例入力前に問うこと基本の扱い社内ルールの情報区分
本人を直接識別する情報氏名、住所、電話番号、メールアドレス、顔写真AIの処理に本人の識別が要るか外すか、仮の名前に置き換えるI3
職務との関連を見る情報職歴、資格、担当工種、役割、経験期間募集職種の確認項目と対応しているか要る部分だけを使うI3
面接や連絡の進行に関する情報面接の候補日、返信期限、選考の段階文面づくりや進行の管理に要るか本人を識別する情報と切り離して使う切り離せばI2、結び付けばI3
職務と関係しない可能性がある情報家族、出生地、住宅の状況、思想・信条、病歴に関わる記載などそもそも取得や評価の対象にしてよいか入力しない。取得しない設計を先に考えるI4

右端の列は、工務店の採用AI利用ルールの情報区分I1〜I4との対応です。同記事は、I3(候補者関連情報)を「原則として個別審査」、I4(入力禁止情報)を「入力しない」としています。この記事の四区分は、I3の情報を個別に審査するときの見方です。

四つ目の区分には、採用選考のルールが関わります。厚生労働省は、採用選考を応募者の適性・能力に基づいた基準で行うことを基本とし、適性・能力に関係のない事項を応募用紙や面接で把握しないようにすることが重要だとしています。そうした事項として、本籍・出生地、家族、住宅状況、生活環境・家庭環境といった本人に責任のない事項と、宗教、支持政党、人生観など本来自由であるべき事項が挙げられています。採用基準にしないつもりでも、把握すれば結果として採否の決定に影響し、就職差別につながるおそれがあるというのが理由です(公正な採用選考の基本、採用選考時に配慮すべき事項)。

法令にも根拠があります。職業安定法第5条の5は、労働者の募集を行う者などに対し、業務の目的の達成に必要な範囲内で、目的を明らかにして求職者等の個人情報を収集し、その目的の範囲内で保管・使用することを求めています(本人の同意がある場合その他正当な事由がある場合を除く)。同法に基づく指針(平成11年労働省告示第141号)は、人種、民族、社会的身分、門地、本籍、出生地その他社会的差別の原因となるおそれのある事項、思想及び信条、労働組合への加入状況について、特別な職業上の必要性があるなど業務の目的の達成に必要不可欠で、収集目的を示して本人から収集する場合を除き、収集してはならないとしています。

また、病歴、信条、犯罪の経歴などは個人情報保護法の「要配慮個人情報」に当たり、取得には原則としてあらかじめ本人の同意が要ります(個人情報保護法ガイドライン(通則編))。応募書類や面接で偶然知った場合も、AIに入力する原稿には含めません。

つまり、氏名を消せば済む話ではありません。名前がなくても、職務と関係のない情報を評価の材料として渡せば、選考の問題は残ります。

入力の前に、五つを順に確かめる

確かめる順序は、目的、情報、環境、出力、責任です。

図1:応募者情報を入力する前の判断順序 編集部作成の模式図
  1. 入力の目的を一文にして利用目的と照らす
  2. 要る項目を選ぶ
  3. 利用環境を確かめる
  4. 出力の使い道を限る
  5. 承認者が可否を決める

サービスの確認を三番目に置いているのは、「安全なサービスだから何を入れてもよい」「氏名を消したから評価に使ってよい」という短絡を防ぐためです。環境が整っていても、目的が曖昧な入力や、職務と無関係な情報の評価まで認められるわけではありません。最初の二つで「なぜ要るか」を説明できなければ、そこで止めます。

目的を一文で書け、応募者に示した利用目的に収まるか

「採用を効率化するため」では広すぎます。「施工管理職の応募書類から、面接で事実確認する職務経験を抜き出す」「面接日程の案内文を、意味を変えずに読みやすくする」のように、処理と出力を一文で書きます。その一文に「判定」「合否」「優秀な人を選ぶ」が入るなら、何を根拠に、誰が、どの段階で判断するのかが決まらないまま、AIの評価を採否に直結させる使い方になっていないかを見直します。

書いた一文は作業の目的で、募集や応募受付のときに応募者に示した利用目的に代わるものではありません。前の章で見たとおり、職業安定法第5条の5は、集めた個人情報を収集の目的の範囲内で使うことを求めています。求人票、応募フォーム、個人情報の取扱いの案内に書いた利用目的を読み、今回の入力がその範囲に収まるかを確かめます。収まらないとき、または何を示したかを確かめられないときは入力せず、管理担当者に戻します。

その情報がなければ処理できないか

候補の項目を一つずつ見て、削除、置き換え、一般化を試します。氏名は「応募者A」、勤務先の名前は「地域工務店」「住宅会社」、住所は「県内」に置き換えられます。置き換えると目的を果たせない情報だけを残します。

置き換えれば匿名になるわけではありません。珍しい経歴、資格、地域、入社時期、担当した案件が重なれば、本人の見当が付きます。仮の名前にした情報も、元のデータと結び付けられる社内では、応募者の情報として扱います。

実際に使う契約と設定を説明できるか

確かめるのはサービスの名前ではなく、実際に入力するアカウントの条件です。「有名なAIだから」「有料版だから」は確認になりません。同じサービスでも、個人向けと組織向け、管理設定の有無、契約の時期によって条件が違うことがあります。インターネット上の古い解説や別のプランの説明を、自社の条件と思い込むのがよくある失敗です。

個人情報保護委員会は、生成AIサービスの利用に関する注意喚起(2023年6月2日)の別添1で、個人情報取扱事業者に二点を示しています。個人情報を含むプロンプト(指示文)を入力する場合は、特定された利用目的を達成するために必要な範囲内であることを十分に確認すること。あらかじめ本人の同意を得ずに個人データを含むプロンプトを入力し、その個人データが応答結果の出力以外の目的で取り扱われる場合は、個人情報保護法の規定に違反することとなる可能性があるため、サービスを提供する事業者がその個人データを機械学習に利用しないこと等を十分に確認することです。

「学習に使われない」と分かっただけでは足りません。履歴が保存される、共有の設定が広い、外部の連携先に渡る、といった条件は別にあります。次の項目を、契約資料、規約、管理画面の設定を突き合わせて記録します。

表2

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確かめる対象問い証跡の例分からないときの扱い
契約の主体会社の契約か、個人の契約か契約書、請求の情報、管理画面応募者の情報を入力しない
プラン読んだ説明と、実際のプランは同じかプラン名と確認日の記録管理担当者に照会する
入力の利用入力がモデルの改善などに使われる条件は何か公式の説明、契約条項、設定画面架空のデータに置き換える
保存入出力や履歴が、どこに、どれだけ残るか保存の条件、履歴の設定残るものとして入力範囲を決め直す
削除利用者や管理者は何を消せるか削除の手順、保持の条件消せると決めつけない
閲覧履歴、共有リンク、管理ログを誰が見られるか権限の一覧、共有の設定利用者を限る
外部連携プラグインや外部サービスにデータが渡るか連携の一覧、管理設定要らない連携を外す
問い合わせ先条件を確かめる窓口があるかサポートの回答、契約担当者の記録回答が得られるまで保留する
条件の変更規約や仕様の変更を誰が追うか点検日、担当者、更新の通知点検日を決める

確認した日、プラン、設定の状態は、URLと一緒に残します。画面の写しを保存するなら、別の応募者の情報が写り込まないようにします。規約が更新されたら、過去の承認をそのまま有効とせず、条件が変わっていないかを見直します。

サービスの提供事業者やデータの保存先が外国にある場合は、個人情報保護法第28条(外国にある第三者への提供の制限)の対象になるかも確かめます。個人情報保護委員会のFAQは、クラウドサービスの利用が個人データの提供に当たるかどうかを、サービスの提供事業者がその個人データを取り扱うこととなっているかで判断するとし、契約条項で取り扱わないと定められ、適切にアクセス制御が行われている場合を、取り扱わないこととなっている場合の例に挙げています(Q7-53)。第28条についても同じ考え方で、外国の事業者が外国に置いて管理・運営するサーバに個人データを保存する場合でも、その事業者が個人データを取り扱わないこととなっていれば、第28条第1項の提供には当たらないとしています(Q12-3、2026年10月2日に確認)。

提供に当たらなければ何もしなくてよい、という意味ではありません。Q12-3は、外国に置かれたサーバに個人データを保存する場合、外国で個人データを取り扱うことになるため、その国の個人情報保護の制度などを把握したうえで安全管理措置を講じること(法第23条)と、保有個人データの安全管理のために講じた措置を本人の知り得る状態(求めに応じて遅滞なく答える場合を含む)に置くこと(法第32条第1項第4号)が必要だとも述べています。使うAIサービスへの入力が提供に当たるかどうかは契約と機能によるので、ガイドライン(外国にある第三者への提供編)と契約資料を照らし合わせ、判断が難しければ専門家に確かめます。

採用担当者がふだん使っている個人アカウントは使いません。退職や異動のときに会社が履歴を管理できず、個人の端末に同期され、設定を会社が確かめられないからです。会社で利用を認めるなら、アカウント、利用者、端末、認証の方法、履歴の保存先まで決めます。会社が管理する環境がまだないなら、実在の応募者の情報は使わず、架空の求人条件や仮の文例で試すにとどめます。

総務省・経済産業省のAI事業者ガイドライン(第1.2版)(2026年3月31日)は、本編第5部でAI利用者に関する事項を扱い、個人情報の不適切入力及びプライバシー侵害への対策、入力データ又はプロンプトに含まれるバイアスへの配慮、関連するステークホルダーへの説明などを挙げています。上の表はその趣旨を工務店の採用に当てはめた編集部の提案で、ガイドラインが定めた様式ではありません。特定の製品を使えるか使えないかを判定するものでもありません。

出力を何に使うか決めたか

AIの出力を、下書き、確認の候補、評価の材料、採否の決定のどこに置くかを、入力の前に決めます。決めていないと、要約のために入れた情報が、後から順位付けや人物評に流用されても気付けません。少人数の採用では「便利だったから次も」という変更が口頭で起きやすいので、用途を変えるときは以前の承認を流用せず、目的と入力項目から確かめ直します。

採用の基準も、AIに入力する前に決めておきます。AIの要約を見てから評価の軸を考えると、要約に現れた特徴を重く見てしまいます。施工管理職なら、担当した工事、役割、工程管理、安全管理、関係者との調整など、自社の職務に沿った確認項目を先に決めます。資格を必須にするか、入社後の取得を認めるかも募集の段階で決め、応募者ごとに条件を変えません。どの業務をAIの対象にするかは採用業務にAIを使う範囲、採否の承認と記録はAIに判断を任せない設計で扱っています。

誰が止め、誰が承認するか

入力する本人だけで可否を決めると、募集の期限や現場の忙しさで基準が緩みます。全件を二人で承認するのが難しければ、初めての利用、入力項目の追加、サービスの変更、評価への用途変更のときだけは承認者が見る、と決めます。

採否は、AIの出力を読んだ担当者が責任を持って決めます。「AIが不合格とした」は説明になりません。募集のときに決めた確認項目と、応募書類や面接で確かめた事実に戻れることが必要です。

用途ごとに一枚、入力条件票を作る

口頭の確認では、「個人情報は消したつもり」「有料版だから大丈夫」と、担当者ごとに基準がずれます。そこで、確かめた内容を一枚の入力条件票に残します。応募者一人ごとに作るのではなく、「施工管理職の職務経験の整理」のように用途ごとに一枚です。

架空の岬工務店で記入します。従業員24人、募集職種は木造戸建ての施工管理、採用担当者1人、採用責任者1人。応募者Aの職務経歴書から、一次面接で確かめる経験の項目を整理する場面です。特定のサービスの安全性や、法令への適合を示す例ではありません。

表3

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記入欄書く内容岬工務店の記入例(架空)
管理番号用途を識別する番号REC-AI-01
対象業務AIを使う一つの作業施工管理職の一次面接準備
入力の目的処理と出力を一文で職務経歴書から、面接で事実確認する経験の項目を整理する
示した利用目的との照合応募者に示した利用目的のどの記載に収まるか、確かめた資料と人応募フォームの個人情報の取扱いにある「採用選考のため」の範囲内。管理担当者が確認
入力元どの原資料か応募者本人が提出した職務経歴書
入力する情報要る項目担当工種、役割、経験期間、工程・安全・施主対応の記載、資格の記載
入力しない情報削除・置き換える項目氏名、住所、電話番号、メールアドレス、顔写真、家族の事情
加工の方法どう置き換えるか「応募者A」に置き換え、勤務先名を業態に一般化、自己申告には「本人記載」と付ける
利用環境実際のサービス、プラン、アカウント会社が契約・管理する組織向けプラン。条件は別紙のサービス確認記録に記載
条件を確認した日規約と設定を確かめた日20XX年X月X日
許可する出力認める使い方記載事項の項目別の整理、不明点を聞く面接質問の下書き
禁止する出力流用してはいけない使い方総合点、順位、合否、性格や定着の可能性の推測
照合する人原資料と突き合わせる担当採用担当者
判断の責任者採否を決める人採用責任者
出力の保存先と期限保存場所と削除の時点採用管理フォルダ。削除は選考終了後、社内規程に従う
承認の結果入力可・加工後可・入力不可加工後可
承認者と承認日誰がいつ決めたか採用責任者、20XX年X月X日
再確認する条件承認を見直すきっかけプランの変更、入力項目の追加、別の職種への展開、評価への用途変更

空欄を認めると確認が形だけになるので、当てはまらない欄には「該当なし」と理由を書きます。「入力しない情報」と「禁止する出力」を書くのは、許可する項目だけでは、書類を丸ごと貼り付ける余地が残るからです。サービス名だけでなくプランまで書くと、個人アカウントとの取り違えにも気付けます。承認の結果が「加工後可」のときは、加工の方法まで守って初めて条件を満たします。元のPDFを添付する、顔写真を含める、別の職種の評価に使う、といった変更は承認の範囲外です。

入力条件票は法律の判定書ではありません。確認の漏れを減らし、誰がどの条件で利用を認めたかを後から追うための社内の資料です。法令や契約上の確認を、この一枚で済ませることはできません。

原文を渡さず、入力用の文を別に作る

「加工後可」となったら、原資料はそのまま所定の場所に残し、AIに渡す文を別に作ります。原資料を直接書き換えると、後で照らし合わせる元がなくなるからです。

応募者Aの職務経歴書(架空)には、氏名と連絡先、前の勤務先3社の実名、木造戸建ての施工管理の経験、担当棟数、工程管理・安全管理・施主対応の経験、資格、退職理由、家族の事情、自己PRが書かれていたとします。目的は「面接で事実確認する職務経験を抜き出す」なので、次のように加工します。

表4

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原資料の項目加工AIに渡す表現理由
氏名仮の名前に置き換え応募者A経験の整理に本人の名前は要らない
住所・連絡先削除入力しない職務経験の抽出に要らない
前の勤務先名一般化地域工務店、住宅会社業態が分かれば足りる
担当棟数属性を付けて残す本人記載:年間約○棟確かめていない自己申告だと分かるようにする
工程・安全管理要る部分を残す記載を要約しすぎずに転記募集職種と関連がある
資格募集要件と照らして残す本人記載:資格名証明を確かめる前だと示す
家族の事情削除入力しない職務の確認項目に使わない
退職理由今回は除く入力しない経験の抽出という目的の外

加工は黒塗りだけではありません。確かめていない情報には「本人記載」と付け、固有名は要る細かさまで一般化し、目的の外にある文章は段落ごと落とします。こうしておくと、AIが自己申告を確定した事実のように言い換えたときにも気付きやすくなります。

入力文には、情報だけでなく、頼む作業と禁じる推測も書きます。

木造戸建て施工管理職の一次面接準備です。以下は応募者本人が職務経歴書に記載した内容で、事実確認前です。担当工種、本人の役割、経験期間、工程管理、安全管理、施主対応、資格の記載を項目別に抜き出してください。記載のない能力を推測しないでください。合否、人物評価、順位は出さないでください。不明な点は「書類上不明」としてください。

この後に、加工済みの職務の記載だけを付けます。指示を書いても誤りがなくなるわけではないので、出力の照合は別の工程として残します。

出力は、原資料と一行ずつ照らし合わせてから使う

AIの出力は文章が整っているので、誤りを見逃しやすくなります。見るのは表現の自然さではなく、原資料に根拠があるか、意味が変わっていないか、書かれていない推測が足されていないかです。

表5

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原資料の記載(架空)AIの出力例問題直し方
施工管理補助として工程表を更新工程管理を統括した補助を責任者に広げている「施工管理補助として工程表を更新」に戻す
年間約12棟を担当したと本人が記載年間12棟の実績がある自己申告を確かめた実績に変えている「本人記載では年間約12棟。面接で範囲を確認」とする
現場写真を整理品質管理を担当書かれていない職務を推測している品質管理の記載を削る
二級建築施工管理技士を取得と記載資格確認済み証明書を確かめた事実がない「資格取得の記載あり。証明は未確認」とする
施主との打合せに同席顧客折衝を主導同席を主導に広げている「打合せに同席。担当範囲を面接で確認」とする
記載なし安全意識が高い根拠のない人物評価削り、安全管理の経験を面接で聞く

誤りは数字の間違いだけではありません。「補助」が「統括」になる、自己申告が実績になる、行動から性格が推測される、といった意味の変化があります。直すときは、AIの文章に注釈を足すのではなく、原文に戻れる表現に置き換えます。

照合する人は、出力の項目ごとに「一致」「要修正」「根拠なし」「原文不明」のいずれかを付けます。「だいたい合っている」という欄は作りません。要修正と根拠なしには、直した文と原文の位置を書きます。原資料に該当箇所が見つからない文は、AIが補った可能性があるので、削るか「書類上不明」に直します。応募書類が画像で読みにくい、記載が曖昧といった理由で照合できないときは、AIに推測し直させず、面接で本人に確かめる項目に移します。未確認の事項を未確認のまま持っておく方が、AIが補った内容を事実として扱うより安全です。

数字は特に前提が消えやすい情報です。応募者が「年間12棟を担当」と書いていても、12棟すべてを着工から引渡しまで主担当したのか、一部の工程に関わった棟を含むのかで意味が違います。「年間」が暦年か、年度か、直近12か月かも分かりません。面接では、対象の期間、12棟のうち主担当の棟数、補助を含むかを分けて聞きます。仮に直近12か月で12棟、そのうち主担当が4棟なら、主担当の割合は4棟÷12棟×100で約33%です。この割合だけで能力を判定することはせず、案件の規模、担当の範囲、社内の分担を確かめます。要約では「年間12棟」と縮めず、「本人記載では対象期間不明の約12棟。主担当数は面接で確認」と残します。

照合を終えた項目も、そのまま評価表には貼りません。面接で確かめる候補として置き、面接後に本人の回答と評価を人が書きます。「書類に書いていない」ことを「経験がない」と読み替えず、質問で確かめます。責任者が見るのは文章の上手さではなく、許可した用途の内側で使われているかです。

止める条件と、誤って入力したときの動きを決めておく

使ってよい条件だけでなく、止める条件も書いておきます。迷ったときに、期限を理由に入力を続けないためです。目的を一文で書けない、その目的が応募者に示した利用目的に収まらない、実際の契約プランが分からない、保存や共有の条件を確かめられない、職務と関係のない情報が混ざっている、加工しても本人の見当が付く、AIの出力だけで採否を決めようとしている、という場合は入力を止めます。

表6

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見つけた状態その場の処置次に確かめること再開の条件
個人アカウントに入力しようとしている入力をやめる会社が管理する環境があるか承認済みの環境を用意する
応募書類を丸ごと貼り付けた追加の利用を止め、管理担当者に報告する履歴、保存、削除の方法、共有の範囲社内の手順に沿った対応が終わった後
氏名は消したが珍しい経歴が残る入力を保留する組み合わせで本人の見当が付かないかさらに一般化できた場合
AIが書類にない能力を書いたその出力を評価に使わないほかの出力にも推測がないか全項目を原資料と照合し直した後
AIの点数が採否の表に転記されている判定を保留する元の評価基準と確かめた事実人が評価し直し、根拠を記録した後
規約や設定が変わった可能性がある新しい入力を止める現在の条件と承認時の条件の差審査し直して承認した後
共有リンクを誤って送った共有を止め、社内に報告する見られる人、アクセスの記録、影響の範囲必要な対応と再発防止の後

誤って入力したときは、履歴を消して終わりにしません。何を入力したか、どのアカウントか、履歴や共有の状態はどうか、出力が別の資料に転記されていないかを確かめます。

図2:誤入力を見つけた後の対応順序 編集部作成の模式図
  1. 利用を止める
  2. 入力内容と利用環境を特定する
  3. 履歴・共有・保存の条件を確かめる
  4. 管理担当者と採用責任者に報告する
  5. 必要な対応を決める
  6. 再発防止の後に再開を判断する

担当者が自分の判断で履歴を消す前に、事実の確認と報告を済ませます。入力した内容や時刻が分からなくなるおそれがあるからです。サービス上で消せる範囲と、契約上・技術上の保持の条件は同じとは限らないので、分からない点はサービスの提供者に照会します。具体的な対応は、情報の内容、契約、社内規程、関係する法令によって変わります。

AIを止めると採用の仕事そのものが止まるようでは、担当者が無理に入力しやすくなります。職務経歴書を人が所定の確認表に書き写す、既存の面接質問票を使う、定型の連絡文を手で直す、という代わりの方法を残しておきます。候補者への連絡が遅れそうなら、AIの再開を待たずに、受領の連絡と選考の予定だけを人が送ります。選考中の連絡の管理は工務店の候補者対応を止めない運用設計で扱っています。

少人数の会社で続けるための役割と点検

情報管理の専任者を置けない会社でも、すべてを採用担当者一人に集める必要はありません。役割を「入力の条件を整える人」「サービスの条件を見る人」「出力を照合する人」「採否を決める人」に分け、兼ねる場合も役割の名前を書いておきます。岬工務店の例では、採用担当者が入力用の文の加工と出力の照合を、管理担当者(総務担当者)が契約と設定の証跡の確認を、採用責任者が用途の承認と採否の判断を受け持ちます。総務担当者がいなければ、会社の情報管理を担う責任者が代わります。

表7

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場面採用担当者管理担当者採用責任者
新しい用途の提案目的、入力項目、出力の用途を書く利用環境と契約の条件、示した利用目的との関係を確かめる利用の可否を承認する
応募者情報の加工削除、置き換え、一般化を行う必要に応じて方法を確かめる例外的な利用を承認する
AI出力の受け取り原資料と照合して直す異常があれば相談を受ける用途の外で使われていないかを見る
面接質問と回答を記録する原則として関わらない評価基準に基づいて判断する
誤入力利用を止めて事実を報告する保存、共有、契約の条件を調べる対応と再開を決める
点検用途と入力項目の変化を報告する規約、設定、権限を確かめる継続、修正、廃止を決める

採用責任者は、AIの出力を承認するだけの人ではありません。用途、採用の基準、例外、再開の判断を持ちます。管理担当者は採否には関わらず、利用環境の条件を確かめます。

点検では、変わったところを探します。

  • サービスのプラン、規約、保存の条件、管理設定が変わっていないか
  • 個人アカウントや承認していないツールが使われていないか
  • 当初認めていない入力項目が増えていないか
  • 要約の用途が、点数化や順位付けに広がっていないか
  • 同じ種類の誤りが繰り返されていないか
  • 退職・異動した担当者の権限が残っていないか
  • 保存期限を過ぎた加工文や出力が残っていないか
  • 手作業に戻した方がよい作業がないか

点検の周期は、採用の頻度、利用の量、サービスの変更の状況に合わせて決めます。「毎月見ていれば安全」と一律に決めるのではなく、サービスの変更、用途の追加、事故、担当者の交代を、臨時に点検するきっかけとして決めておきます。

振り返りでは、使った回数より、修正と例外を見ます。架空の数字で、ある月にAIで整理した応募書類が8件、そのうち意味の修正が要った出力が3件なら、修正が発生した割合は3件÷8件×100=37.5%です。件数が少ないので、この割合だけでサービスの良し悪しは決めず、どの種類の誤りが起きたかを見て、指示、入力項目、照合の手順を直します。8件すべてを人が照合したなら照合の実施割合は8件÷8件×100=100%ですが、これは成果ではなく、決めた手順が実行されたかを確かめる数字です。照合していない出力があれば、採用の判断には進めません。

始めるときは、用途を一つ選び、入力条件票を作り、架空のデータで試します。削るべき項目、AIが誤って補う箇所、照合にかかる時間が分かってから、採用責任者の承認を得て、実際の案件で一つの用途に限って使います。入力条件票、サービス確認記録、出力の照合記録、誤入力のときの連絡票は、REC-AI-01のような同じ管理番号で結び、ファイル名には応募者の氏名ではなく採用管理上の識別番号を使います。

条件を確かめられないなら、AIを使わずに採用の仕事を進めます。条件が整った後も、AIは採用の責任を引き受けません。入力前の選別、出力の照合、面接での事実確認、採否の説明は、自社の担当者が持ち続けます。

参考にした公式資料

記入例・計算例は編集上の例です。制度の受付状況や仕様は変わるため、実行前にリンク先の最新情報をご確認ください。

編集方針
制作・運営:工務店AI研究所

株式会社スタイルプラスブレインが運営するメディアです。AIを企画・執筆に利用し、実務の手順や記入例を整理しています。専門家による監修・実地取材を行ったと確認できない記事を、そのようには表示しません。

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